如何比较两个不同的数据集并根据特定条件在列中返回值？

Question

在比较“其他”数据框中的两个单独列之后，我试图在“计划”数据框中创建一个新列。这是我的代码现在的样子：

import pandas as pd
import numpy as np
schedule = pd.read_excel('schedule.xlsx')
other = pd.read_excel('other.xlsx')

other['New Column'] = np.where(other['Termination Date'] >= schedule['Beginning'] & (other['Termination Date'] <= schedule['End'], schedule['Pay Date']))

但它返回此错误：

ValueError: 只能比较标签相同的 Series 对象

以下是此场景中的典型示例：

如果

其他['终止日期']= "5/22/2021"

然后它将返回“6/11/2021”，因为它会查看

时间表['开始']

和

计划['结束']

满足标准。

请注意，这两个数据框没有任何相似的数据可以合并。基本上，我只需要比较一个数据帧并返回另一个数据帧的值。如果您有任何问题，请告诉我，并提前感谢大家！

schedule df

other df

Answer 1

看起来 Python 只会比较两个表中具有相同标签的列的值。您要求 Python 比较同一列两次。

也许尝试使用 if else 类型语句代替 &...