Python：将 Dataframe 转换为自然语言文本答案

【问题标题】：Python: Convert Dataframe into a natural language textPython：将 Dataframe 转换为自然语言文本
【发布时间】：2019-10-17 05:22:48
【问题描述】：

我们正在实施 NLP 解决方案，其中有一堆段落文本和表格。我们在 NLP 中使用了谷歌的 burt，它在文本上效果很好。但是，如果我们问一个问题的答案在于表值，那么我们的 nlp 解决方案将不起作用。因为它只适用于自然语言文本（句子、段落等）。

因此，为了从表格（数据框）中获取答案，我们正在考虑将整个数据框转换为自然语言文本，从而保持每个单元格与其对应的列名和行的关系。例如：

+------------+-----------+--------+--+
| First Name | Last Name | Gender |  |
+------------+-----------+--------+--+
| Ali        | Asad      | Male   |  |
| Sara       | Dell      | Female |  |
+------------+-----------+--------+--+

会变成：

名字是阿里，姓氏是阿萨德，性别是男
名字是 Sara，姓氏是 Dell，性别是女性

这将帮助我们找到正确的答案，例如，如果我问“阿里的性别是什么”，那么我们的 NLP 解决方案会给我们答案“男性”。

我想知道 python 中是否有任何库可以将数据框转换为自然语言文本。还是我必须手动完成？

非常感谢

【问题讨论】：

这个例子和你的真实项目一样简单吗？我觉得没有包会很简单，除非你想为任何可变数据框做这件事？
在某些情况下我必须转置数据帧。所以，我想更好地找出任何这样做的库，如果没有，那么我已经手动完成了。
转置是什么意思？你正在做的事情看起来非常简单，但我猜我错过了一些东西......
例如，在某些情况下，用户以不同的方式设计表格，假设不是在第一行创建表格的标题名称，而是在第一列创建标题。因此，我必须转置表格，以便可以将标题名称放在数据框的第一行。希望我的解释不会让您感到困惑，如果有更多问题，请告诉我:)
知道了，我建议您将其添加到问题中，因为它无处可见，并且冒着被否决的风险。

标签： python numpy dataframe nlp stanford-nlp

【解决方案1】：

如果您想将其存储在列表中，您可以轻松做到

text=[]
for index,rows in df.iterrows():
  a='First Name is {0}, Last Name is {1} and Gender is {2}'.format(df['First Name'] 
  [index],df['Last Name'][index],df['Gender'][index])
  text.append(a)
print(text)

然后您可以将此列表转换为自然语言，以便模型能够理解。

【讨论】：

嗨@Ali Asad，您可以看到上述建议。