Python - 删除数据框单元格中的重复项

Question

我在 datafrme 结构中有一个列：

df = pd.DataFrame({'Config': ['1A', '1A, 7A', '3C, 3C-7A', '1A, 3A, 1A-3A']})
print(df)

          Config
0             1A
1         1A, 7A
2      3C, 3C-7A
3  1A, 3A, 1A-3A

如果单元格中有XX-XX，请删除重复的上一项。
例如，在第 2 行和第 3 行将删除 3C、1A 和 3A（或创建一个新列）：

   Config
0      1A
1  1A, 7A
2   3C-7A
3   1A-3A

非常感谢。

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更新问题：

原始数据帧：

df = pd.DataFrame({'Config': ['1A', '1A, 7A', '3C, 3C-7A', '1A, 3A, 1A-3A', '5A, 3C-7A']})
df

          Config
0             1A
1         1A, 7A
2      3C, 3C-7A
3  1A, 3A, 1A-3A
4      5A, 3C-7A

目标：

      Config
0         1A
1     1A, 7A
2      3C-7A
3      1A-3A
4  5A, 3C-7A

说明：

在第 2 行和第 3 行中：
3C 与 3C-7A 重复
1A 和 3A 与 1A-3A 重复
所以删除3C、1A、3A。

在第 4 行： 因为5A 与3C-7A 中的值不重复，所以5A 和3C-7A 两个值都保留。

Answer 1

如果您的数据遵循相同的位置，那么它将为您工作，

df.loc[df['Config'].str.contains('-'),'Config']=df['Config'].str.split(',').str.get(-1)

输出：

   Config
0      1A
1  1A, 7A
2   3C-7A
3   1A-3A

解释：

它将按, 拆分值并取其最后一个值，即系列中的-。

EDIT-1

print df['Config'].str.split(', |-').apply(set)

Output:

0            {1A}
1        {1A, 7A}
2        {3C, 7A}
3        {1A, 3A}
4    {3C, 5A, 7A}