互相关：ValueError：对象对于所需数组来说太深

Question

我正在尝试运行一个简单的互相关。

np.correlate(C,C,"full")

我收到错误：ValueError: object too deep for required array

这里是变量输出的预览。（我已将 pandas 导入为 pd，将 numpy 导入为 np）

[IN]: type(C)
[OUT]: TypeProxy: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

[IN]: C

[OUT]: # lines below
DataFrame:
Equity(24 [AAPL])
2010-12-20 00:00:00+00:00 0.600
2010-12-21 00:00:00+00:00 1.210
2010-12-22 00:00:00+00:00 0.890

我知道这个问题以前被问过很多次，我已经阅读过类似的问题。我承认它提出了一个新问题，但我正在寻求帮助，我已经花了几个小时试图找出如何解决这个问题。 在其他解决方案中，他们提到了这一行：

numpy.digitize(df.iloc[:, 0], bins)

这给了我错误：NameError: name 'bins' is not defined

请帮忙。

Answer 1

np.correlate期望两个数组作为输入，而您似乎正在提供矩阵（请参阅文档：np.correlate）。

您可以将数据框转换为 numpy 数组并逐列计算相关性。