熊猫：特定列的产品

【问题标题】：Pandas: Product of specific columns熊猫：特定列的产品
【发布时间】：2014-01-16 16:33:19
【问题描述】：

查找数据框中所有列的乘积很容易：

df['Product'] = df.product(axis=1)

如何指定要在产品操作中包含哪些列名（不是列号）？

从DataFrame.product() 的帮助页面，我不确定这是否可行。

【问题讨论】：

标签： python pandas product

【解决方案1】：

您可以使用df[[colname1, colname2, colname3...]] 语法来选择您想要的列，然后调用.product：

>>> df = pd.DataFrame({"A": [2,2], "B": [3,3], "C": [5,5]})
>>> df
   A  B  C
0  2  3  5
1  2  3  5

[2 rows x 3 columns]
>>> df[["A", "C"]].product(axis=1)
0    10
1    10
dtype: int64

【讨论】：

好的，谢谢，我能想到的另一个解决方案是apply()。我会测试哪个更快。