如何用多个 numpy 数组制作 pandas 数据框答案

【问题标题】：How can I make a pandas dataframe out of multiple numpy arrays如何用多个 numpy 数组制作 pandas 数据框
【发布时间】：2018-03-13 18:20:22
【问题描述】：

我有 2 个如下数组，我想将它们转换为数据框列：

arr1 = np.array([2, 4, 6, 8])
arr2 = np.array([3, 6, 9, 12])
df_from_arr = pd.DataFrame(data=[arr1, arr2])
print(df_from_arr)

实际输出：

   0  1  2   3
0  2  4  6   8
1  3  6  9  12

预期输出：

我怎样才能得到预期的输出？

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy dataframe

【解决方案1】：

您也可以这样做：

arr1 = np.array([2, 4, 6, 8])
arr2 = np.array([3, 6, 9, 12])
df_from_arr = pd.DataFrame({0:arr1,1:arr2})

【讨论】：

【解决方案2】：

在末尾加T

df_from_arr.T
Out[418]: 
   0   1
0  2   3
1  4   6
2  6   9
3  8  12

或者修改你的输入数组

pd.DataFrame(np.hstack((arr1[:,None], arr2[:,None])))
Out[426]: 
   0   1
0  2   3
1  4   6
2  6   9
3  8  12

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以转置 DataFrame。

arr1 = np.array([2, 4, 6, 8])
arr2 = np.array([3, 6, 9, 12])
df_from_arr = pd.DataFrame(data=[arr1, arr2]).T
print(df_from_arr)

   0   1
0  2   3
1  4   6
2  6   9
3  8  12

【讨论】：