如何检查对象是否为 np.array()？答案

【问题标题】：How to check if an object is an np.array()?如何检查对象是否为 np.array()？
【发布时间】：2019-12-11 06:13:57
【问题描述】：

我正在尝试构建一个代码来检查给定对象是否是 python 中的 np.array() 。

if isinstance(obj,np.array()) 似乎不起作用。

如果能提供任何帮助，我将不胜感激。

【问题讨论】：

np.ndarray，不是 np.array()：stackoverflow.com/a/36783987/483620
也要注意子类。

标签： python arrays

【解决方案1】：

isinstance(obj, numpy.ndarray) 可以工作

【讨论】：

【解决方案2】：

下面的代码似乎有效。使用numpy.ndarray。

import numpy as np

l = [1,2,3,4]

l_arr = np.array(l)

if isinstance(l_arr, np.ndarray):
    print("Type is np.array")
else:
    print("Type is not np.array")

输出：

Type is np.array

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以将传递给检查函数的对象类型与“np.ndarray”进行比较，以检查给定对象是否确实是 np.ndarray

相同的示例代码 sn-p 应如下所示：

if isinstance(obj,np.ndarray):
    # proceed -> is an np array
else
    # Not an np.ndarray

【讨论】：

isinstance 几乎适用于所有情况。如果value 是numpy.ndarray 的子类的实例，此代码将失败。
非常感谢您的澄清，先生。

【解决方案4】：

numpy.array 返回的type 是numpy.ndarray。您可以通过调用type(numpy.array([])) 在repl 中确定这一点。请注意，即使在原始类不可公开访问的情况下，此技巧也适用。使用直接引用通常更好，但存储来自type(someobj) 的返回以供以后比较确实有它的位置。

【讨论】：