【发布时间】:2021-10-06 13:12:32
【问题描述】:
您好,我尝试过但无法理解逻辑。 我有一个包含许多文件(csv)的文件夹,它们的格式都是从 oct2020 到 sept2021。但有些文件也缺少月份数据。文件名的格式是
eg: ['20201117_KR_App Download - NBA Draft.csv',
'20210130_KR_Get Out The Vote #2_International.csv',
'20210204_KR_Get Out The Vote #4_International.csv',
'20210430_KR_iLP Newsletter #1_Active Subs.csv',
'20210514_KR_Last Weekend 15 Games_Email_MAN_Promo_ILP_ACQ_PRO_Global_EN.csv',
'20210605_KR_Playoffs2ndRdGm1_Email_MAN_Offer_ILP_ACQ_PRO_Global_EN.csv',
'20210706_KR_Playoffs4thRdGm1_Email_MAN_Tune-in_ILP_RET_SUBS_Global_EN.csv']
文件名中的数字是日期,因此 20201117 表示 2020-11-17,格式为 %y%m%d。我想在一个数据框中检索 2020 年最后一个月的文件,并在文件夹中存在的其他数据框中检索 2021 年最后一个月的文件。我们如何在 python 中实现这一点。
我所做的是检索文件夹中的所有文件
'''
country='SouthKorea'
files = pd.Series(os.listdir('../input/' + country))
# second, iterate over dates
for date in pd.date_range('2020-10-01', '2021-09-30', freq='MS').strftime('%Y%m%d'):
for file_name in files[files.str.contains(date)]:
print(file_name)
'''
请告诉我如何实现这一点。
【问题讨论】:
标签: python pandas dataframe numpy python-datetime