读取多个 txt 文件，然后将每个文件保存为具有相同标题的 xlsx 文件

Question

我的任务是使用在文本文件中提供给我的 SAP 自定义报告 - 下面的示例（已删除名称并将此示例的所有值设为 0.00）。任务是使用这些数据并根据这些数据创建 xlsx 文件。我在特定文件夹中有 100 个这些 txt 文件。我如何将它加载到 python 中并创建一个 xlsx 文件，该文件将标题数据保存在每个文件的表格上方相同的位置/格式中？

我有下面的代码为每个文件创建 xlsx，但格式都搞砸了。我需要为每个单元格/列/行提供更好的格式。

非常感谢任何帮助！

当前代码：

import glob
import os
from xlsxwriter import Workbook
filepath = 'mypath'
txtfiles = glob.glob(os.path.join(filepath, '*z*.txt*'))

def is_number(s):
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        return False

for filename in txtfiles:
    readfiles = open(filename, 'r') 

    row_list = []

    for row in readfiles:
        row_list.append(row.split('\n'))

    column_list = zip(*row_list)

    workbook = Workbook(filename.replace('.txt', '.xlsx'))
    worksheet = workbook.add_worksheet('Sheet1')

    i = 0
    for column in column_list:
        for item in range(len(column)):
            value = column[item].strip()
            if is_number(value):
                worksheet.write(item, i, float(value))
            else:
                worksheet.write(item, i, value)
        i += 1
    workbook.close()

下面的示例报告：

                                                 SAMPLE REPORT TEMPLATE

Page Number:  1 of   1                                                                         Time of Output:06:37:00
Author of Report:ME                                                                            Date of Output:09/27/2018
Ledger:SAMPLE                                                                                  Version: 1
Currency: USD                                                                                  Fiscal Year:2018
Report Group:RANDOM                                                                            Period:  0 to   10

|.                                                           |    Outside MONEY    | Outside MONEY2      |    Outside MONEY3   |   Subtotal MONIES   |
|------------------------------------------------------------|---------------------|---------------------|---------------------|---------------------|
|   INCOME MONIES BEFORE CERTAIN CALCULATIONS SAMPLE         |                0.00 |                0.00 |                0.00 |                0.00 |
|------------------------------------------------------------|---------------------|---------------------|---------------------|---------------------|
|   1 - Line Data 1                                          |                0.00 |                0.00 |                0.00 |                0.00 |
|   1 - Line Data 2                                          |                0.00 |                0.00 |                0.00 |                0.00 |
|   1 - Line Data 3                                          |                0.00 |                0.00 |                0.00 |                0.00 |
|   1 - Line Data 4                                          |                0.00 |                0.00 |                0.00 |                0.00 |
|   1 - Line Data 5                                          |                0.00 |                0.00 |                0.00 |                0.00 |
|   2 - Line Data 1                                          |                0.00 |                0.00 |                0.00 |                0.00 |
|   2 - Line Data 2                                          |                0.00 |                0.00 |                0.00 |                0.00 |
|   2 - Line Data 3                                          |                0.00 |                0.00 |                0.00 |                0.00 |
|*  Sample Random Line W/ Star                               |                0.00 |                0.00 |                0.00 |                0.00 |
|   3 - Line Data 1                                          |                0.00 |                0.00 |                0.00 |                0.00 |
|   3 - Line Data 2                                          |                0.00 |                0.00 |                0.00 |                0.00 |
|   3 - Line Data 3                                          |                0.00 |                0.00 |                0.00 |                0.00 |
|   3 - Line Data 4                                          |                0.00 |                0.00 |                0.00 |                0.00 |
|   3 - Line Data 5                                          |                0.00 |                0.00 |                0.00 |                0.00 |
|   3 - Line Data 6                                          |                0.00 |                0.00 |                0.00 |                0.00 |
|   3 - Line Data 7                                          |                0.00 |                0.00 |                0.00 |                0.00 |
|   3 - Line Data 8                                          |                0.00 |                0.00 |                0.00 |                0.00 |

Answer 1

从文本文件中读取并将每一行作为一个项目添加到列表中，可以如下完成：

lines = []
with open('input_file.txt', 'r') as textinputfile:
    for readline in textinputfile:
        lines.append(readline)

Answer 2

由于您的文本报告字段的长度是固定的，您可以使用一个函数提取标题并使用另一个函数提取数据。因此，在您的示例中，每行数据为 151 个字符。由于表头要短得多，所以你可以很容易地知道当前循环中的行是来自表头还是数据。

如果是标题，我建议用“：”分割行，如果是“|”如果是数据。在循环结束时，您将拥有正确分隔字段的每一行。

如果您在管理数据方面遇到更多麻烦，或者您需要更多详细信息，我建议您使用正则表达式模块。