如何正确指定 dtype str？答案

【问题标题】：How do I specify dtype str correctly?如何正确指定 dtype str？
【发布时间】：2017-06-30 05:24:01
【问题描述】：

文件是utility.dat

Name    D   L   J   H   E   M   RF  AF
line1   150 4.5 2.0 150 2   Copper  0.8 true
line2   140 4.5 2.0 140 2   Aluminium   0.8 true

我的脚本是 script.py

import numpy
configName = "utility.dat"
lines = numpy.genfromtxt(configName,
                         skip_header=1,
                         dtype=(str, float, float, float, float, float, str, float, bool))

print(lines[0])

我的结果是

('',  150.,  4.5,  2.,  150.,  2., '',  0.8,  True)

Process finished with exit code 0

现在如何正确指定 dtype？因为我不想给出 "S12" 之类的尺寸，因为我无法知道它可以有多大。我也不想使用 dtype=None。

还有其他解决方案吗？

【问题讨论】：

所以您知道一种解决方案，即使您不想使用它。另一个是dtype=None。
我也不想用dtype=None有没有其他办法？
编写你自己的 csv 加载器。
初步加载带有usecols 的字符串列会告诉您正确的S 长度。

标签： python-3.x numpy genfromtxt

【解决方案1】：

由于我无法通过 NumPy 做到这一点，所以我已经转移到 Pandas 并且它对我有用。

我是 Python 新手，所以还在学习，但我的想法是，如果我想要一个包含 Float、String、Integers 的数据表，我最好使用 Pandas 并且如果我有一个主要是 Float 的纯表和整数我最好使用 NumPy。

现在 Pandas 为我工作，所以继续前进。谢谢

【讨论】：