numpy.genfromtxt 从名称/键中删除冒号答案

【问题标题】：numpy.genfromtxt removes colons from names/keysnumpy.genfromtxt 从名称/键中删除冒号
【发布时间】：2017-08-23 03:32:35
【问题描述】：

我使用 numpy 的 np.genfromtxt(FileName,delimiter=",",names=True) 将 csv 文件导入到 numpy 数组中。一切似乎都正常，除了我的标题名称带有冒号（例如Points:1），但 numpy 设置此数据列的键不带冒号（例如Points1）。

为什么会发生这种情况，有什么方法可以防止它发生？

MWE

分钟.csv：

"Time", "Points:0", "Points:1"
0.0, 1.0, 2.0
3.0,4.0,5.0

脚本：

import numpy as np
data = np.genfromtxt("min.csv",delimiter=",",names=True)
print data
print data.dtype

输出：

[( 0.,  1.,  2.) ( 3.,  4.,  5.)]
[('Time', '<f8'), ('Points0', '<f8'), ('Points1', '<f8')]

【问题讨论】：

标签： python csv numpy

【解决方案1】：

来自numpy '验证名称'下的文档：

deletechars 给出一个字符串，该字符串组合了所有必须为从名称中删除。默认情况下，无效字符是 ~!@#$%^&*()-=+~\|]}[{';: /?.>,<.

所以您需要做的就是添加您自己的deletechars 值。在下面的示例中，我只是从文档中复制了字符串并删除了冒号：

import numpy as np
data = np.genfromtxt(
    "min.csv",delimiter=",",names=True,
    deletechars="~!@#$%^&*()-=+~\|]}[{'; /?.>,<",
)
print data
print data.dtype

结果如下所示：

[( 0.,  1.,  2.) ( 3.,  4.,  5.)]
[('Time', '<f8'), ('Points:0', '<f8'), ('Points:1', '<f8')]

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要使用deletechars 参数来控制从名称中删除的内容。通常，名称是“净化”的，因此它们可以作为 recarray 名称（即作为有效的 Python 变量/属性名称）工作。过去我发现dtype=None 也是完成这项工作所必需的（现在可能会更正）。

Numpy.genfromtxt deleting square brackets in dtype.names

In [1137]: txt = b""""Time", "Points:0", "Points:1"
      ...: 0.0, 1.0, 2.0
      ...: 3.0,4.0,5.0"""
In [1141]: np.genfromtxt(txt.splitlines(),delimiter=',',names=True,deletechars='',dtype=None)
Out[1141]: 
array([( 0.,  1.,  2.), ( 3.,  4.,  5.)],
      dtype=[('Time', '<f8'), ('Points:0', '<f8'), ('Points:1', '<f8')])

【讨论】：