如何在“Tensorflow”中将 numpy 数组转换为张量？答案

【问题标题】：How do I turn a numpy array into a tensor in "Tensorflow"?如何在“Tensorflow”中将 numpy 数组转换为张量？
【发布时间】：2018-11-09 09:29:15
【问题描述】：

我在使用 tensorflow 完成训练后尝试测试一些学习网络。

但我的测试图像是通道 1 的 [512 512 1] 数据，水平为 512 个像素，垂直为 512 个像素。

我将图像数据更改为 numpy 数组。

张量网络应该是 [? 512 512 1] 看起来像这样。

如何将 numpy 数组转换为张量？（[512 512 1] -> [？512 512 1]）

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你只需要附加一个维度

arr = your_image # [512, 512, 1]
new_arr = np.expand_dims(arr, 0)

tensor = tf.convert_to_tensor(new_arr)

现在你可以使用 feed dict 或其他东西了。

【讨论】：