如何在不使用 numpy 的情况下将张量流张量转换为图像？

【问题标题】：How do I convert from a tensorflow tensor to an image without using numpy?如何在不使用 numpy 的情况下将张量流张量转换为图像？
【发布时间】：2022-01-08 07:04:14
【问题描述】：

我试图使用numpy.asarray(tensor) 将张量转换为 ndarray。然后，我打算使用 PIL 将该 ndarray 转换为可下载的图像。但是，由于我在 TPU 上运行此代码，因此它阻止了 numpy 转换，无法继续执行 PIL 步骤。有没有办法直接从张量转换为图像，而不转换为ndarray？

【问题讨论】：

标签： python image numpy tensorflow tensor

【解决方案1】：

也许尝试使用tf.keras.preprocessing.image.array_to_img 将张量转换为PIL 图像：

import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt

img = tf.random.normal((100, 100, 3))
pil_img = tf.keras.preprocessing.image.array_to_img(img)
plt.imshow(pil_img)

<matplotlib.image.AxesImage at 0x7f3483d71310>

【讨论】：

谢谢，我终于弄清楚了真正的问题：通过TPU执行图表后，输出处于某种错误状态。我修复了它，然后它开始工作得更好了。