如何从opencv获得准确的idft结果？答案

【问题标题】：How to get accurate idft result from opencv?如何从opencv获得准确的idft结果？
【发布时间】：2015-05-08 15:17:27
【问题描述】：

我使用 cv.dft 处理图像并使用 cv.idft 按照教程 here 将其取回。但是最终图像的灰度值非常大，远大于255。

我检查了代码，发现放大是从哪里来的。

这是怎么发生的？我可以取回准确的值吗？

复制代码：

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('test.bmp',0) # change for your own test image

dft = cv2.dft(np.float32(img),flags = cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT)
dft_shift = np.fft.fftshift(dft)
f_ishift = np.fft.ifftshift(dft_shift)
img_back = cv2.idft(f_ishift)
img_back = cv2.magnitude(img_back[:,:,0],img_back[:,:,1])

print (img_back.max(), img_back.min()) # too large!!!!

plt.subplot(121),plt.imshow(img, cmap = 'gray')
plt.title('Input Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(img_back, cmap = 'gray')
plt.title('Magnitude Spectrum'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

【问题讨论】：

标签： python image opencv image-processing numpy

【解决方案1】：

我想向您指出有关 cv2.idft 函数的 OpenCV 文档：http://docs.opencv.org/modules/core/doc/operations_on_arrays.html#idft。在它的末尾有一个注释，上面写着：

注意：dft 和 idft 默认都不会缩放结果。因此，您应该将DFT_SCALE 显式传递给dft 或idft 之一，以使这些变换相互反转。

您现在正在做的是采用 DFT 和 IDFT没有考虑允许这两种变换可逆的比例。因此，当您调用 cv2.idft 时，请确保您传递了 cv2.DFT_SCALE 标志。

换句话说：

img_back = cv2.idft(f_ishift, flags=cv2.DFT_SCALE | cv2.DFT_REAL_OUTPUT)

因为您的图像一开始就已经是实值的，所以最好同时传递DFT_REAL_OUTPUT 标志以确保您的逆也是实值的。你所做的只是计算 FFT，然后是结果的倒数，所以如果你想检查它们是否相等，请确保你这样做。

【讨论】：

非常感谢。我应该更仔细地阅读文档。