用彩色线条隔离帧的参数

【问题标题】：Parameter to isolate frames with colored lines用彩色线条隔离帧的参数
【发布时间】：2019-06-04 17:30:08
【问题描述】：

我正在编写一个代码，用于检测视频中带有彩色线条的帧。我是openCV的新手，想知道我是否应该评估饱和度、熵、RBG强度等。如图所示，线条有各种颜色和密度。当黑色和白色时，但它们在给定框架内都是相同的颜色。有什么建议吗？

常规框架：

示例 1：

示例 2：

【问题讨论】：

您忘记添加图片了。
我将转换为 HSV，然后将平均饱和度作为第一次尝试。

标签： opencv

【解决方案1】：

您可以使用类似的方法来获取平均饱和度，并查看灰度图像的平均饱和度较低，而彩色图像的饱和度较高：

#!/usr/bin/env python3
import cv2

# Open image
im =cv2.imread('a.png',cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# Convert to HSV
hsv=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2HSV)

# Get mean Saturation - I use index "1" because Hue is index "0" and Value is index "2"
meanSat = hsv[...,1].mean()

结果

first image (greyish):  meanSat = 78
second image (blueish): meanSat = 162
third image (redish):   meanSat = 151

如果时间紧迫，我想你可以只计算一个提取的小块，因为无论如何红/蓝线都在图像上。

【讨论】：