TypeError：不支持 src 数据类型 = 15答案

【问题标题】：TypeError: src data type = 15 is not supportedTypeError：不支持 src 数据类型 = 15
【发布时间】：2015-06-22 21:12:29
【问题描述】：

我想使用快速傅立叶变换，但已经尝试简单的来回变换不起作用。代码是

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('Picture.bmp',0)
f = np.fft.fft2(img)
fshift = np.fft.fftshift(f)
f_ishift = np.fft.ifftshift(fshift)
img_back = cv2.idft(f_ishift)
img_back = cv2.magnitude(img_back[:,:,0],img_back[:,:,1])

错误是

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 8, in <module>
    img_back = cv2.idft(f_ishift)
TypeError: src data type = 15 is not supported

如何解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： python opencv numpy fft ifft

【解决方案1】：

我想我明白了。 cv2.idft() 想要不同格式的复数。我得把实部和虚部分别提取出来，写在三维里：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('Bild.bmp',0)
f = np.fft.fft2(img)
fshift = np.fft.fftshift(f)
f_ishift = np.fft.ifftshift(fshift)
d_shift = np.array(np.dstack([f_ishift.real,f_ishift.imag]))
img_back = cv2.idft(d_shift)
img = cv2.magnitude(img_back[:,:,0],img_back[:,:,1])

【讨论】：

【解决方案2】：

有时它需要一个绝对值返回，所以你可以使用：np.abs()

【讨论】：