在 Python 中将二维表转换为三个一维数组答案

【问题标题】：Convert 2D table to three 1D arrays in Python在 Python 中将二维表转换为三个一维数组
【发布时间】：2023-03-10 02:27:01
【问题描述】：

我在n x m 2D 表中有这样的数据：

在我的 Python 代码中，它看起来像这样：

import numpy as np

xData = np.array([-225,    -200,   -175])
yData = np.array([0.1,     1.0,    5.0])
zData = np.array([[749.36, 698.96, 471.88],
                  [1012.1, 987.87, 890.69],
                  [1283.9, 1270.1, 1217.1]])

为了进行一些曲线拟合，我想以三个一维数组的形式进行拟合，每个数组的大小为1 x (n x m)：

xData = np.array([-225,   -225,   -225,   -200,   -200,   -200,   -175,   -175,   -175])
yData = np.array([0.1,    1.0,    5.0,    0.1,    1.0,    5.0,    0.1,    1.0,    5.0])   
zData = np.array([749.36, 698.96, 471.88, 1012.1, 987.87, 890.69, 1283.9, 1270.1, 1217.1])

什么是实现这一目标的好方法？请注意，一般情况下，xData 和 yData 的间距并不均匀。

【问题讨论】：

np.repeat 和 np.tile 是你的朋友。
谢谢！这就是我需要的。我将根据您的解决方案添加答案。

标签： python arrays numpy reshape

【解决方案1】：

这应该可以解决问题：

xData = np.repeat(xData, np.shape(zData)[1])
yData = np.tile(yData, np.shape(zData)[0])
zData = np.reshape(zData, (1, np.size(zData)))

【讨论】：