np.where 与 np.logical_and 崩溃 python答案

【问题标题】：np.where with np.logical_and crashes pythonnp.where 与 np.logical_and 崩溃 python
【发布时间】：2022-01-18 01:59:28
【问题描述】：

我正在使用 numpy 构建复杂的 excel IF 公式，第一个条件如下：

DebitCond1 = np.where(np.logical_and(df['Debit']<0, df['Credit']<0, df['Debit']<df['Credit']))

每次我运行它时 Python 都会崩溃（在多台机器上尝试过）。有两个条件是可以的，但是这三个条件的组合似乎有问题。

报错信息如下：

Python 已停止工作

一个问题导致程序停止正常工作。如果有可用的解决方案，Windows 将关闭该程序并通知您。

关于原因以及如何解决的任何想法？谢谢！

【问题讨论】：

标签： python numpy

【解决方案1】：

您正在向np.logical_and() 提供三个值。第三个被解释为out= 参数，您可能并不打算这样做。

这是np.logical_and()的签名

numpy.logical_and(x1, x2, /, out=None, *, where=True,
                  casting='same_kind', order='K', dtype=None,
                  subok=True[, signature, extobj])

以及文档摘录：

Compute the truth value of x1 AND x2 element-wise.

Parameters
----------
x1, x2 : array_like
    Input arrays.
    If ``x1.shape != x2.shape``, they must be broadcastable to a common
    shape (which becomes the shape of the output).
out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional
    A location into which the result is stored. If provided, it must have
    a shape that the inputs broadcast to. If not provided or None,
    a freshly-allocated array is returned. A tuple (possible only as a
    keyword argument) must have length equal to the number of outputs.

【讨论】：

【解决方案2】：

This answer 完全解决了上述情况，并提供了链接条件、np.reduce 它们、functools.reduce 它们或用显式轴替换所有条件的选项。

这样

DebitCond1a=np.logical_and(df['P1_DR']<0, df['P1_DR']<df['P1_CR'])

DebitCond1=np.logical_and(DebitCond1a,df['P1_CR']<0)

是在这种情况下合并两个以上条件的一种方法。

【讨论】：