【发布时间】：2011-03-08 18:47:55
【问题描述】：
如果我有一个数组并且我想将值设置为“接近”某个值作为该值，那么最好的方法是什么？我想知道它们是否是一个 numpy 函数。如果没有 numpy 函数，那么下面的代码是“最佳”（即最快/最有效）的方法吗？它也适用于多维数组。
代码：
from numpy import array
tol = 1e-5
# Some array with values close to 0 and 1
t = array([1.0e-10, -1.0e-10, 1.0+1.0e-10, 1.0-1.0e-10, 5.0])
print t[0], t[1], t[2], t[3], t[4]
# Set values within 'tol' of zero to zero
t[abs(t) < tol] = 0.
print t[0], t[1], t[2], t[3], t[4]
# Set values within 'tol' of some value to that value
val = 1.
t[abs(t-val) < tol] = val
print t[0], t[1], t[2], t[3], t[4]
【问题讨论】：
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我认为这是“数据清理”的最佳方式。前段时间我问了一个关于数据清理的类似问题，你的方法是推荐的。 stackoverflow.com/questions/4339273/…