面向初学者的 Python“数组类型”数据

Question

在对脚本语言（BASH + 2 个基于代码的程序，SAC 和 FLAC）有一些经验之后，我刚刚开始 Python 编码。所以我对基本的代码结构、循环等有了合理的理解。到目前为止，我的工作主要包括重组和改组各种表之间的数据，根据来自另一个表的值从一个表中查找数据等等。

但是，我对数据和 2D 数据的所有可能处理方式感到有些不知所措 - 列表列表、numpy 数组、numpy 记录数组等等，它们中的每一个都有不同的加载方式一个文件，访问它们并修改它们。

您是否知道可能的数据类型以及如何处理、访问它们以及在它们之间切换的摘要（最好是傻瓜式）？

如果它支持谷歌，那么我做得不够，我道歉。

干杯

Vhailor

Answer 1

我将在这里提到三种常见的数组类型：list 和tuple，它们是内置的并记录在案的here（以及其他一些），以及numpy.array。

列表

列表是内置的可变对象，可以存储列表、元组和 numpy 数组。列表文字用方括号 ([1,2,3,4]) 编写，并且可以用方括号索引（从零开始）：

a = [1,2,3,4]
print a[1] # 2

元组

元组类似于列表，但它们用括号 ((1,2,3,4)) 编写并且是不可变的（它们不能被修改），但它们在某些操作上比列表更快。

a = (1,2,3,4)
a[1] += 1 # raises a TypeError

您可以通过将元组作为参数传递给内置的list() 函数来从元组转换为列表，也可以使用tuple() 进行其他方式的转换。

NumPy 数组对象

NumPy 数组对象不是内置的；它们是NumPy 的一部分。它们是用numpy.array() 创建的，它接受任何可迭代对象（列表和元组都是可迭代的）并返回具有相同数据的 NumPy 数组对象：

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4])

NumPy 数组是用 C 语言实现的，而且可能更快，而且 NumPy 实现了一堆有用的函数来操作它们（在我上面链接的文档中记录）。

关于保存和加载它们，我最近answered 和question 关于保存 NumPy 数组，我在其中提到的所有方法都适用于所有这三种数组类型。