【发布时间】:2019-02-07 07:57:42
【问题描述】:
我有一个具有对称权重的完整图(考虑一组以旅行距离作为边成本的城市),我想将顶点拆分为固定数量的不相交集,以便优化误差函数。例如,误差函数可以是子图中的平均值或最大距离的最大值。
我认为这应该是一个不太常见的问题,但我缺少正确的搜索词来找到正确的算法或软件包。
【问题讨论】:
标签: graph-theory
我有一个具有对称权重的完整图(考虑一组以旅行距离作为边成本的城市),我想将顶点拆分为固定数量的不相交集,以便优化误差函数。例如,误差函数可以是子图中的平均值或最大距离的最大值。
我认为这应该是一个不太常见的问题,但我缺少正确的搜索词来找到正确的算法或软件包。
【问题讨论】:
标签: graph-theory
这个区域称为社区检测或图分区。通常这些方法基于特定的目标函数,但有几种可能的算法可以让您优化自己的算法,具体取决于函数的类型: Kernighan–Lin algorithm,通过Louvain method进行层次最大化。
【讨论】: