【问题标题】:Query Relaxation - Orange查询松弛 - 橙色
【发布时间】:2015-07-26 15:38:08
【问题描述】:

这里的目标是通过用图中数据集中最接近的关联规则替换失败的查询来放宽失败的查询。

我的想法是找到每个关联规则与查询之间的欧式距离,对距离进行排序并选择距离最小的规则。

我在查找规则和查询之间的距离时遇到了问题。我不确定是否必须为每个规则中的项目分配权重。如果是这样,我如何分配这些权重?

我在 Orange 工作,没有太多 Python(或任何编程)经验。我需要我能得到的所有帮助。

这是我到目前为止所做的橙色仪表板。

当我尝试将示例距离节点与关联规则资源管理器节点连接时,出现下面给出的窗口,它不允许我将关联规则连接到数据

【问题讨论】:

    标签: python euclidean-distance orange


    【解决方案1】:

    Orange 只能计算示例之间的距离,不能计算规则之间的距离。你不能在画布中做到这一点,你需要一些 Python 编程。

    【讨论】:

    • 感谢您的信息。我可以在这里问 - 计算关联规则之间的距离背后的逻辑。我似乎无法理解它。你将如何在 Python 中做到这一点?您会将规则转换为向量吗?
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