将本机类型上的操作转换为 Math.NET Numerics答案

【问题标题】：Translate operations on native types to Math.NET Numerics将本机类型上的操作转换为 Math.NET Numerics
【发布时间】：2016-07-09 17:33:51
【问题描述】：

在我从使用原生 F# 类型转换为 Math.NET Numerics 类型的过程中，一个示例将是最有帮助的。

如何将以下内容表示为对DenseMatrix 或DenseVector 类型的操作？我已经尝试过使用下面的 sn-p 来尝试将所有容器表示为 Math.NET 类型，但不断出现各种错误。

open MathNet.Numerics
open MathNet.Numerics.LinearAlgebra
open MathNet.Numerics.Random
open MathNet.Numerics.Distributions
open MathNet.Numerics.Statistics

let Tsize = 10
let Tsamps = 5

let expLL (arr : float []) = 
    arr |> Array.average

let arrL = Array.init Tsamps ( 
              fun i -> 
                 [| 
                     for i in 1 .. Tsize do 
                        yield Exponential.Sample(1.)
                 |] |> expLL 
           )

此外，将float [] 或float [] [] 转换为DenseMatrix 的最快方法是什么？

【问题讨论】：

标签： f# math.net mathnet-numerics

【解决方案1】：

我认为您的示例没有什么需要做不同的事情 - Math.NET 提供了很好的线性代数功能，但您并没有真正在此处进行任何矩阵或向量计算，因此基本数组可以正常工作美好的。如果你想把结果变成一个向量，我可能会写这样的东西（稍作调整以避免太长的行）：

let sample () = Array.init Tsize (fun _ -> Exponential.Sample(1.0)) |> expLL    
let vecL = vector [ for i in 1 .. Tsamps -> sample() ]

关于将数据转化为矩阵，有一个matrix函数：

let nested = [ [1.0; 2.0; 3.0]; [4.0; 5.0; 6.0] ]
let m = matrix nested

【讨论】：

这里的 expLL 函数是微不足道的，但实际上我的大部分线性代数都可能在这个地方。所以为此我需要它接受矩阵对象。但我想我现在看到了。