如何计算R中95个百分点的中位数和平均值[关闭]答案

【问题标题】：How to calculate a median and mean of 95 percentile in R [closed]如何计算R中95个百分点的中位数和平均值[关闭]
【发布时间】：2022-01-14 16:15:45
【问题描述】：

我的数据集包含不同物种 (aapl2) 的多个观测值（平均强度 gfp）。每个物种都有若干个观测值。

我已经将观察结果按物种分组并计算了 95%：

data2 = aggregate(data$"Mean Intensity gfp" ~ data$aapl2, FUN = quantile, probs = c(0.95)).

但是现在，我遇到了问题，我不知道如何解决。我需要计算 计算出的 95 个百分位数的中位数和平均值，但我真的不知道该怎么做。

有人可以帮帮我吗？

非常感谢你

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【问题讨论】：

标签： r mean median

【解决方案1】：

使用 iris... 获取值低于 95%（其物种）的那些的平均值/中位数

library(data.table)
data.table(iris)[, keep := Petal.Length < quantile(Petal.Length, 0.95), 
                   by = Species][
                   keep==TRUE, 
                   .(mean(Petal.Length), median(Petal.Length)), 
                   by = Species]

并使用 dplyr

library(dplyr)
iris %>% 
  group_by(Species) %>%
  filter(Petal.Length < quantile(Petal.Length, 0.95)) %>%
  summarize("mean"=mean(Petal.Length), 
            "med"=median(Petal.Length))

【讨论】：

我能否以某种方式合并计算 95 个百分位数的中位数？因为 tapply 函数给出了一个 95 percentil 的表格，但不是每个物种的 95 percentil 的中位数。
你的意思是你想要落在中间 95%/第一个/95% 范围内的个体的中位数？或者您想要 95%iles 估计值的平均值/中位数
是的，我需要每组前 95% 观察值的中位数和平均值。
好的，请看编辑 - 如果答案让我知道，我会编辑答案以清理它
很抱歉，它仍然无法正常工作。我有一条错误消息：[.data.table(data.table(data), , :=(keep, data$Mean Intensity gfp