【发布时间】：2017-10-12 20:08:41
【问题描述】：
我有两个长度相同（398 行）的 numpy 数组，每个数组的前 5 个值如下：
y_predicted =
[[-0.85908649]
[-1.19176482]
[-0.93658361]
[-0.83557211]
[-0.80681243]]
y_norm =
mpg
0 -0.705551
1 -1.089379
2 -0.705551
3 -0.961437
4 -0.833494
也就是说，第一个在每个值周围都有方括号，第二个有索引，没有方括号。
数据是 Auto-MPG 数据集第一列 (MPG) 的标准化版本。 y_predicted 值是线性回归的结果。
https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/auto-mpg/auto-mpg.data
有人知道如何将这些数组转换为相同的类型，以便绘制它们的散点图吗？
两者都有形状：(398, 1) 两者都有类型：class 'numpy.ndarray', dtype float64
来自所提供链接的数据
18.0 8 307.0 130.0 3504. 12.0 70 1 "chevrolet chevelle malibu"
15.0 8 350.0 165.0 3693. 11.5 70 1 "buick skylark 320"
18.0 8 318.0 150.0 3436. 11.0 70 1 "plymouth satellite"
16.0 8 304.0 150.0 3433. 12.0 70 1 "amc rebel sst"
17.0 8 302.0 140.0 3449. 10.5 70 1 "ford torino"
15.0 8 429.0 198.0 4341. 10.0 70 1 "ford galaxie 500"
【问题讨论】：
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您显示的输出太模棱两可，无法说明数据中实际发生的情况。您能否提供更多信息，例如数组类型、形状以及它们的来源？
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数组的
dtype属性是什么？ -
这正是您在打印
y_predicted[:5]和y_norm[:5]时看到的内容吗？如果第二个数组的形状为(398, 1)，那么每个0 -0.705551都是一个元素。那是什么，一个字符串？另外，我们要求的不是type(y_predicted)，而是y_predicted.dtype。 -
欢迎来到 SO。不幸的是，这不是一个讨论论坛或代码编写服务：请花时间阅读How to Ask 及其包含的链接。
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两者都是 dtype "float64" 确实，y_predicted[:5] 和 y_norm[:5] 打印如上，虽然列的标题包含在 y_norm 中（我现在在上面进行了编辑以使清除）。