Python中这两个数组声明有什么区别？

【问题标题】：What is the difference between these two array declarations in Python?Python中这两个数组声明有什么区别？
【发布时间】：2011-12-10 04:01:50
【问题描述】：

这两个数组声明在Python中有什么区别？

table = [[0]*100]*100
table = numpy.zeros([100,100], int)

【问题讨论】：

标签： python numpy

【解决方案1】：

事实上，他们没有任何共同之处。第二个是一个 numpy 二维数组。第一个没有任何用处 - 它是一个包含 100 个项目的数组，每个项目都是对 100 个零的 SINGLE 数组的引用：

table = [[0]*100]*100
table[1][0]=222
print table[0][0]

这会打印“222”！

table = numpy.zeros([100,100], int)
table[1][0]=222
print table[0][0]

这会打印“0”！

【讨论】：

【解决方案2】：

好吧，第一次，第一个是危险的错误的。看到这个：

In [8]: table = [[0]*2]*10

In [9]: table
Out[9]: 
[[0, 0],
 [0, 0],
 [0, 0],
 [0, 0],
 [0, 0],
 [0, 0],
 [0, 0],
 [0, 0],
 [0, 0],
 [0, 0]]

In [10]: table[0][1] = 5

In [11]: table
Out[11]: 
[[0, 5],
 [0, 5],
 [0, 5],
 [0, 5],
 [0, 5],
 [0, 5],
 [0, 5],
 [0, 5],
 [0, 5],
 [0, 5]]

这是因为您声明table 的方式，子列表再次重复。有关正确执行此操作的信息，请参阅 this FAQ。

【讨论】：