python 简单示例 - ValueError：使用序列设置数组元素

Question

当我执行这个 python 代码时，我收到一条错误消息：ValueError: setting an array element with a sequence。

有什么问题？你能帮帮我吗？

a=np.array([1,3,5,7,9], dtype=int)
c=np.array([3,4,7,8,9], dtype=int)
b=np.zeros(len(a))

for i in range(len(a)):
    b[i]= np.where(a == int(c[i]))

Answer 1

问题在于b[i]= np.where(a == int(c[i]))this 在您的示例中返回一个仅包含单个元素的数组。但是， v 也是一维的，您必须分配标量而不是数组。如果您确定搜索只返回 1 个元素，则可以执行 b[i]= np.where(a == int(c[i]))[0]

Answer 2

您也许可以尝试将其附加到 b 而不是替换值？

     B.append(np.where( a == c[i]))

还可以尝试在 for 循环中使用 if 条件:)

Answer 3

问题在于您的数组b。由于是数组，所以不如列表灵活。由于您的 np.where 语句有时会返回一个空数组，甚至可能返回一个包含更多标量的数组，所以它有点问题。 您最好将b 定义为列表：

a=np.array([1,3,5,7,9], dtype=int)
c=np.array([3,4,7,8,9], dtype=int)
b=[]
for i in range(len(a)):
     b.append(np.where(a==c[i])[0])

print(b)

[array([1]),
 array([], dtype=int64),
 array([3]),
 array([], dtype=int64),
 array([4])]

只有当您完全确定您的np.where 语句将返回一个且只有一个标量时，您才能使用@Simon Hawe 的解决方案。

请注意，这将返回声明为 True 的 a 的索引！如果你想要值本身，代码就变成了

a=np.array([1,3,5,7,9], dtype=int)
c=np.array([3,4,7,8,9], dtype=int)
b=[]
for i in range(len(a)):
    b.append(a[np.where(a==c[i])])

print(b)

[array([3]),
 array([], dtype=int64),
 array([7]),
 array([], dtype=int64),
 array([9])]

Answer 4

我应该投票关闭它，因为您没有提供足够的调试信息，尤其是没有提供完整的traceback。

但是让我们看看你在做什么。第一次迭代：

In [342]: a==c[0]
Out[342]: array([False,  True, False, False, False])
In [343]: np.where(a==c[0])
Out[343]: (array([1]),)

注意where 产生了什么。它是一个元组，而不是一个数字（尽管它只在True 上找到）。如果不清楚，请阅读文档。

当我们尝试将该值分配给b 数组（具有float dtype）的元素时：

In [344]: b[0] = np.where(a==c[0])
TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'tuple'

The above exception was the direct cause of the following exception:
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-344-b205dc5b1048>", line 1, in <module>
    b[0] = np.where(a==c[0])
ValueError: setting an array element with a sequence.

你收到完整的信息了吗？如果是这样，你为什么只引用最后一行？

虽然可以从 where 元组中提取 [1]，但对于其他迭代，结果可能为空 - 不匹配！

In [346]: np.where(a==c[1])
Out[346]: (array([], dtype=int64),)
In [347]: np.where(a==c[2])
Out[347]: (array([3]),)
In [348]: np.where(a==c[3])
Out[348]: (array([], dtype=int64),)

可以将这些where 的结果收集到一个列表中，但为什么呢？

In [349]: [np.nonzero(a==c[i])[0] for i in range(5)]
Out[349]: 
[array([1]),
 array([], dtype=int64),
 array([3]),
 array([], dtype=int64),
 array([4])]