NumPy：如何“平滑”“缩放”数组[重复]

【问题标题】：NumPy: how to "scale" an array "smoothly" [duplicate]NumPy：如何“平滑”“缩放”数组[重复]
【发布时间】：2022-01-23 01:46:08
【问题描述】：

假设我有一个像这样的 numpy 数组

array([1, 3, 5, 7, 9, 11])

我想将它“缩放”两倍，使用两个相邻数字的平均值来填补“空白”。结果：

array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 11])

有人知道怎么做吗？

【问题讨论】：

标签： python numpy

【解决方案1】：

这是一个您可以使用的简单函数。

def double_list(arr):
    new_arr = []
    for i in range(len(arr)):
        new_arr.append(arr[i])
        if i == 0 or i == len(arr) - 1:
            new_arr.append(arr[i])
        else:
            new_arr.append(int((arr[i] + arr[i + 1]) / 2))
    return new_arr


print(double_list(arr))

【讨论】：

感谢您，它运行良好。我认为会有一个内置功能。但是这个解决方案对我来说已经足够了。
引用python的禅意“简单胜于复杂。”

【解决方案2】：

使用 numpy arange 函数

arr = np.array([1, 3, 5, 7, 9, 11])

arr2 = np.arange(arr.min(),arr.max() + 1)
print(arr2)

输出：

[ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11]

根据您的要求获得输出

arr2 = np.append(np.arange(arr.min(),arr.max() + 1), arr.max())
print(arr2)

输出：

[ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 11]

【讨论】：