【发布时间】:2018-01-22 15:59:46
【问题描述】:
安装方法:
我正在使用 Python 的 Anaconda 发行版,而不是在我的计算机上安装多个版本的 Python。我将 TensorFlow 下的指令与 Anaconda 一起使用 (link1)(link2) 使用以下命令:
C:> conda create -n tensorflow python=3.6
C:> activate tensorflow
(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
错误:
在 tensorflow 环境中运行测试 hello world 代码时,我收到以下错误:
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
2018-01-23 02:44:09.201798: I C:\tf_jenkins\home\workspace\rel-win\M\windows\PY\36\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
>>> print(sess.run(hello))
b'Hello, TensorFlow!'
问题:
这是否意味着我的 CPU 不支持 Tensorflow? (i7-6500U,2.59GHz)
b' 是否表示环境输出,或者这是一个错误?
我注意到 TensorFlow 库没有出现在我的 CMD 提示版本的 python 中,也没有出现在我的 Spyder 可执行文件中。我应该使用 pip 并安装该库的第二个版本吗?或者 TensorFlow 是否需要一个活跃的环境来调用该库?
编辑: 我刚刚在重读时注意到了这一行:
在 Anaconda 中,您可以使用 conda 创建虚拟环境。 但是,在 Anaconda 中,我们建议使用 pip install 命令,而不是 conda install 命令。
【问题讨论】:
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#2 (b') 在这里回答 stackoverflow.com/questions/6269765/…
标签: tensorflow installation python-3.6