如何使用 Parallel.ForEach 正确写入文件？答案

【问题标题】：How to correctly write to a file using Parallel.ForEach?如何使用 Parallel.ForEach 正确写入文件？
【发布时间】：2016-05-24 05:44:11
【问题描述】：

我有一个任务，它逐行读取一个大文件，用它做一些逻辑，然后返回一个我需要写入文件的字符串。输出的顺序无关紧要。但是，当我尝试下面的代码时，它会在读取 15-20k 行文件后停止/变得非常慢。

public static Object FileLock = new Object();
...
Parallel.ForEach(System.IO.File.ReadLines(inputFile), (line, _, lineNumber) =>
{
    var output = MyComplexMethodReturnsAString(line);
    lock (FileLock)
    {
        using (var file = System.IO.File.AppendText(outputFile))
        {
            file.WriteLine(output);
        }
    }
});

为什么我的程序运行一段时间后变慢了？是否有更正确的方法来执行此任务？

【问题讨论】：

是否需要输出行的顺序与输入的顺序相对应？如果是这样，Parallel.ForEach 不是正确的工具。
我不确定，但感觉以这种方式使用并行正在创建/恶化 IO 瓶颈，而不是避免它。除非您在这些线路上进行非常昂贵的操作..
var file = System.IO.File.AppendText(outputFile) 可以放在 foreach 之外，因为您正在锁定它。检查这是否会提高性能。
你有一个用于同步的“锁”，以确保只有一个线程可以写入文件。这肯定会减慢速度，因为它会按顺序限制写操作。多个线程会一直等待，直到文件被第一个线程写入。
你的代码相当于说你需要用一把剪刀修剪你的草坪，但是，不要单独做（因为这会花很长时间），你会得到 100 个朋友帮你，但你说他们都得共用一把剪刀。

标签： c# parallel.foreach file-writing

【解决方案1】：

您实际上是通过让所有线程尝试写入文件来序列化您的查询。相反，您应该计算需要编写的内容，然后在它们结束时编写它们。

var processedLines = File.ReadLines(inputFile).AsParallel()
    .Select(l => MyComplexMethodReturnsAString(l));
File.AppendAllLines(outputFile, processedLines);

如果您需要刷新数据，请打开一个流并启用自动刷新（或手动刷新）：

var processedLines = File.ReadLines(inputFile).AsParallel()
    .Select(l => MyComplexMethodReturnsAString(l));
using (var output = File.AppendText(outputFile))
{
    output.AutoFlush = true;
    foreach (var processedLine in processedLines)
        output.WriteLine(processedLine);
}

【讨论】：

如果文件真的是文件，我不确定这种方法是否足够，因为第一步需要读取整个文件。
不是在使用File.ReadLines() 时，它会为您提供一个枚举值，该枚举值将在读取文件的行时进行枚举。这与使用 File.ReadAllLines() 形成对比，后者返回一个包含文件所有行的数组。那读入整个文件。

【解决方案2】：

这与Parallel.ForEach 的内部负载平衡器的工作方式有关。当它看到你的线程花费大量时间阻塞时，它的理由是它可以通过向问题抛出更多线程来加快处理速度，从而导致更高的并行开销、FileLock 的争用和整体性能下降。

为什么会这样？因为Parallel.ForEach 不适合 IO 工作。

你怎么能解决这个问题？ Parallel.ForEach 仅用于 CPU 工作，并在并行循环之外执行所有 IO。

一种快速的解决方法是通过使用接受ParallelOptions 的重载来限制Parallel.ForEach 允许登记的线程数，如下所示：

Parallel.ForEach(
    System.IO.File.ReadLines(inputFile),
    new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = Environment.ProcessorCount },
    (line, _, lineNumber) =>
    {
        ...
    }

【讨论】：

在“快速解决方法...”之前，我真的很喜欢您的回答。与你之前所说的一切相比，这似乎是一个倒退。也许如果你充实代码对我来说会更有意义。
好奇：我一直认为 Environment.ProcessorCount 是 MaxDegreeOfParallelism 的自然限制。有错吗？
@TaW，不，它会远远超出Environment.ProcessorCount。这是一个小提琴，它显示每秒添加大约 1 个线程，直到你终止进程（我在 100 之后放弃了）：dotnetfiddle.net/dT1eBM（不用说，你可能不应该在生产服务器上运行它）