我可以在 ConcurrentBag 上使用普通的 foreach 吗？答案

【问题标题】：Can I use a normal foreach on a ConcurrentBag?我可以在 ConcurrentBag 上使用普通的 foreach 吗？
【发布时间】：2016-05-17 18:08:18
【问题描述】：

在我的代码的并行部分中，我将每个线程的结果保存到 ConcurrentBag。但是，当这完成后，我需要遍历每个结果并通过我的评估算法运行它们。正常的 foreach 会真正遍历所有成员，还是需要特殊代码？我也考虑过使用队列而不是袋子之类的东西，但我不知道哪个最好。在并行代码的末尾，袋子通常只包含 20 件左右的物品。

即，实际上会为 ConcurrentBag 的所有成员访问并运行 foreach 吗？

ConcurrentBag futures = new ConcurrentBag();
foreach(move in futures)
{
 // stuff
}

【问题讨论】：

因为它是 IEnumerable 你应该能够在 ConcurrentBag 上使用 foreach
我添加了示例代码。我问是因为使用 ConcurrentBag 无法保证您的物品以任何特定顺序出现。
我还需要查看填充此并发包的代码......并且并发包已经由线程填充？或者您打算在其他线程仍在更新 ConcurrentBag 时执行 foreach？
并发包在填充后会被查看。此时只有一个线程会触及它。

标签： c# foreach parallel-processing parallel.foreach

【解决方案1】：

你不需要特殊代码，C#的foreach会调用“GetEnumerator”which gives you a snapshot：

列举的项目代表一个瞬间的快照包的内容。它不反映对集合的任何更新在调用 GetEnumerator 之后。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以在 ConcurrentBag 上使用普通 ForEach，但不会对性能产生任何影响。

这类似于在 List 上使用 ForEach。

为了获得更好的性能，请在 ConcurrentBag 上使用 Parallel.Foreach。

Parallel.ForEach(futures,move=> doOperation;);

仅当您想要执行多线程操作时才使用 ConcurrentBag。

【讨论】：

Parallel.ForEach() 不会神奇地为您提供更好的性能。在相当常见的情况下，Parallel.ForEach() 实际上比foreach 慢得多。
Parallel.ForEach 如果你使用大数据会很快
我想阅读一些关于此的文档。现在，我将尝试一个普通的 foreach，因为快照在我更简单的用例中已经足够好了。