如何使用 matplotlib 创建这种网格表

Question

我是使用 matplotlib 的新手。我正在尝试使用 matplotlib 创建一个 2D 网格。这是我第一次使用 matplotlib 做任何不平凡的事情。

我决定把任务分成三部分：

1. 创建网格表（如下所示），为相应的列着色，并正确标记轴。这是我最需要帮助的一个。我最初的想法是将表格的数据保存在字典列表（或列表列表）中；数据结构可以保存一些关于哪些列被着色的元数据，然后我可以简单地根据该数据创建 matplot 图 - 但我还没有真正用 matplotlib 进行任何绘图，并且可以在开始时提供一些帮助。

2. 在坐标为 (row,col) 的网格单元中绘制一个符号（比如“X”）

3. 将网格表另存为图片（这个很简单，我自己会做）

这是我希望使用 matplotlib 创建的那种网格表的图片：

我将非常感谢任何让我开始的帮助。

PS：图像渲染得不是很好。表格中的横线都是相同的权重（即粗细），所以网格表格的视觉效果应该类似于 Excel 工作表。

[[编辑/更新]]

澄清一下，我正在尝试创建一种“象棋”的游戏板。我已经设法修改了在他的答案中发布的代码 sn-p Ricardo，以尽可能接近这个游戏板（用我有限的 matplotlib 技能！）。但是，有几件事“缺失”：

1. x 轴列标签是字符串，而不是数字，它们是字符串标签，例如AB1、AB2、AB3 等。此外，这些标签是中点（即它们居中，或位于 x 轴刻度之间 - 不在刻度本身上）

2. 对于给定的 y 轴值，我需要在特定列中写入符号，例如，我可能希望在列“AB2”中的 y 轴值 -1565.5 处写入文本“foo”。

一旦我有了这个，我确信我可以一起破解一些东西来开发我正在尝试编写的游戏 - 特别是因为我刚刚为 Python 开发人员购买了一份 Matplotlib。

Answer 1

嗯...我想您可以通过让 matplotlib 显示网格并将条形图（为列着色）与散点图或直接文本绘图相结合来实现此目的

编辑：这可能会帮助您入门。不过，还需要对蜱虫做一些工作。

#!/usr/bin/python

from pylab import *
import matplotlib
import matplotlib.ticker as ticker

# Setting minor ticker size to 0, globally.
# Useful for our example, but may not be what
# you want, always
matplotlib.rcParams['xtick.minor.size'] = 0

# Create a figure with just one subplot.
# 111 means "1 row, 1 column, 1st subplot"
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
# Set both X and Y limits so that matplotlib
# don't determine it's own limits using the data
ax.set_xlim(0, 800)

# Fixes the major ticks to the places we want (one every hundred units)
# and removes the labels for the majors: we're not using them!
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator(range(0, 801, 100)))
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.NullFormatter())
# Add minor tickers AND labels for them
ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.AutoMinorLocator(n=2))
ax.xaxis.set_minor_formatter(ticker.FixedFormatter(['AB%d' % x for x in range(1, 9)]))

ax.set_ylim(-2000,6500, auto = False)
# And set the grid!
ax.grid(True, linestyle='-')

# common attributes for the bar plots
bcommon = dict(
    height = [8500],  # Height = 6500 - (-2000)
    bottom = -2000,   # Where to put the bottom of the plot (in Y)
    width = 100)      # This is the width of each bar, itself
                      # determined by the distance between X ticks

# Now, we create one separate bar plot pear colored column
# Each bar is a rectangle specified by its bottom left corner
# (left and bottom parameters), a width and a height. Also, in
# your case, the color. Three of those parameters are fixed: height,
# bottom and width; and we set them in the "bcommon" dictionary.
# So, we call bar with those two parameters, plus an expansion of
# the dictionary.

# Note that both "left" and "height" are lists, not single values.
# That's because each barplot could (potentially) have a number of
# bars, each one with a left starting point, along with its height.
# In this case, there's only one pair left-height per barplot.
bars = [[600, 'blue'],
        [700, 'orange']]
for left, clr in bars:
    bar([left], color=clr, **bcommon)

show()