在 matplotlib.pyplot 中绘图时如何显示日期？答案

【问题标题】：How do I display dates when plotting in matplotlib.pyplot?在 matplotlib.pyplot 中绘图时如何显示日期？
【发布时间】：2014-02-26 17:27:21
【问题描述】：

我有这个 python 代码来显示一段时间内的一些数字：

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import numpy as np

x = np.array([datetime.datetime(2013, 9, i).strftime("%Y-%m-%d") for i in range(1,5)], 
            dtype='datetime64')
y = np.array([1,-1,7,-3])
plt.plot(x,y)
plt.axhline(linewidth=4, color='r')
plt.show()

生成的图表在 x 轴上有数字 0.0 到 3.0：

显示日期而不是这些数字的最简单方法是什么？最好采用 %b %d 格式。

【问题讨论】：

标签： python numpy matplotlib

【解决方案1】：

According to efiring，matplotlib 不支持 NumPy datetime64 对象（至少目前不支持）。因此，将x 转换为 Python datetime.datetime 对象：

x = x.astype(DT.datetime)

接下来，您可以像这样指定 x 轴刻度线格式化程序：

xfmt = mdates.DateFormatter('%b %d')
ax.xaxis.set_major_formatter(xfmt)

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as DT
import numpy as np

x = np.array([DT.datetime(2013, 9, i).strftime("%Y-%m-%d") for i in range(1,5)], 
            dtype='datetime64')
x = x.astype(DT.datetime)
y = np.array([1,-1,7,-3])
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.axhline(linewidth=4, color='r')
xfmt = mdates.DateFormatter('%b %d')
ax.xaxis.set_major_formatter(xfmt)
plt.show()

【讨论】：

实际上我只使用了 NumPy datetime64 对象，因为我认为它会有所帮助，所以只需 x = np.array([datetime.datetime(2013, 9, i) for i in range(1,5) ]) 做到了。