matplotlib 对齐 twinx 刻度线答案

【问题标题】：matplotlib align twinx tick marksmatplotlib 对齐 twinx 刻度线
【发布时间】：2013-11-27 13:22:37
【问题描述】：

是否可以绘制具有两个独立 y 轴的图，以使刻度线对齐？

以下是解决方案的一半示例。我使用twinx 将 y 轴翻了一番，但刻度线未对齐，并且网格线在绘图上形成了一个尴尬的图案。有没有办法让刻度线共享相同的位置，但对应不同的 y 值？在下面的示例中，我希望左侧 5 的刻度线与右侧 6 的刻度线处于相同的垂直位置。

import numpy as np

a = np.random.normal(10, 3, size=20)
b = np.random.normal(20, 5, size=40)

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
ax1.hist(a)
ax2.hist(b)

这个练习的重点是使两个轴的网格线重叠。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

您需要手动设置yticks，因为这些是自动计算的，会导致变化。添加如下内容：

ax1.set_yticks(np.linspace(ax1.get_ybound()[0], ax1.get_ybound()[1], 5))
ax2.set_yticks(np.linspace(ax2.get_ybound()[0], ax2.get_ybound()[1], 5))

我们使用轴边界之间的 5 个点组成的数组来设置 ytick 位置。由于您有一个直方图，您可以在每种情况下将下限值设置为零，并且您可能希望上限稍大一些，所以我会改为

ax1.set_yticks(np.linspace(0, ax1.get_ybound()[1]+1, 5))
ax2.set_yticks(np.linspace(0, ax2.get_ybound()[1]+1, 5))

给出一个图（为了清晰起见，改变了颜色和透明度（alpha））：

【讨论】：

由于边界始终由两个数字定义（除非未定义），因此以下还会在已定义的轴边界之间创建 5 个点：ax1.set_yticks(np.linspace(*ax1.get_ybound(),5)。
@HAL9001，您的建议中缺少右括号。应该是：ax1.set_yticks(np.linspace(*ax1.get_ybound(),5)).

【解决方案2】：

我知道这已经过时了，但这可能会对将来的某些人有所帮助。

我根据上面的解决方案制作了一个函数，以确保标签最终不会是带有很多小数的东西：

def calculate_ticks(ax, ticks, round_to=0.1, center=False):
    upperbound = np.ceil(ax.get_ybound()[1]/round_to)
    lowerbound = np.floor(ax.get_ybound()[0]/round_to)
    dy = upperbound - lowerbound
    fit = np.floor(dy/(ticks - 1)) + 1
    dy_new = (ticks - 1)*fit
    if center:
        offset = np.floor((dy_new - dy)/2)
        lowerbound = lowerbound - offset
    values = np.linspace(lowerbound, lowerbound + dy_new, ticks)
    return values*round_to

使用方式如下：

ax1.set_yticks(calculate_ticks(ax1, 10))
ax2.set_yticks(calculate_ticks(ax2, 10))

输出：

【讨论】：

【解决方案3】：

迟来的答案：对于那些在他们的情节中同时具有负值和正值的人，我找到的解决方案如下：

max1 = np.nanmax(ax1.get_ybound()) #in case you have nan values
max2 = np.nanmax(ax2.get_ybound())
nticks = 5 #or other odd number
ax1.set_yticks(np.linspace(-max1, max1, nticks))
ax2.set_yticks(np.linspace(-max2, max2, nticks))

这会导致轴对称距离为零，y 轴上的零“线”对齐。

set_yticks 的难点在于它在min 和max 之间进行计算，而不是min、0、max。

【讨论】：