如何用另一个数组替换数组的一部分[numpy]答案

【问题标题】：How to replace a section of an array with another array [numpy]如何用另一个数组替换数组的一部分[numpy]
【发布时间】：2016-05-04 05:00:31
【问题描述】：

我正在尝试用另一个数组替换数组的一部分，如下所示：

data[1:-1,1:-1,1] = tmp_data

data[1:-1,1:-1,1] 和 tmp_data 的大小相同。我收到此错误消息：

TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

为什么会这样？我该如何解决？谢谢

【问题讨论】：

data 似乎是一个元组，而不是一个数组。
print(type(data[1:-1,1:-1,1])) yield in <class 'numpy.ndarray'> 然后程序在同一行停止TypeError: tuple indices must be integers or slices, not tuple
那...没有意义。你是说print 打印<class 'numpy.ndarray'>，然后print 行 产生一个TypeError？这简直是不可能的。
我也不明白，但那正在发生。 print(type(data[1:-1,1:-1,1])) TypeError: tuple indices must be integers or slices, not tuple 但它仍然打印 <class 'numpy.ndarray'> 关于如何解决问题的任何想法？
这是循环吗？听起来好像有一个循环，data 在不同的迭代中具有不同的类型，并且您没有正确区分在哪个迭代中会发生什么。

标签： python arrays python-3.x numpy

【解决方案1】：

由于两个数组的大小相同。 data[1:-1,1:-1,1] = tmp_data 不会成功。您需要提供将固定到分配索引中的 tmp_data 的大小。

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(20).reshape(2,2, 5)
>>> b = np.arange(21,41).reshape(2,2, 5)
>>> a[0:1,0:1,1]=b[0:1,0:1,1]
>>> a
array([[[ 0, 22,  2,  3,  4],
        [ 5,  6,  7,  8,  9]],

       [[10, 11, 12, 13, 14],
        [15, 16, 17, 18, 19]]])

【讨论】：