整数乘法结果为负答案

【问题标题】：Integer multiplication result is negative整数乘法结果为负
【发布时间】：2018-02-28 16:30:43
【问题描述】：

我将两个正整数相乘得到一个负值，因此我无法计算 sqrt 但得到一个math domain error。我的变量的大小可以是 10^10 或更大。

sum = math.sqrt ( np.power( x , 2 ) * np.power( y , 2 ) )

哪种 dtype 适合我的需求，或者我还能如何解决这个问题？

编辑：

当前的值都是（偶然相同）59049。但正如我所说，它们已经产生了错误并且可能会变得更高。我不能给你打印，因为这是在 Django 中完成的计算的一部分。

编辑 2：

正如在 cmets 中正确假设的那样，代码应该是 + 没有 *

d.sum = math.sqrt( np.power(d.active , 2) + np.power(d.passive , 2))

更多背景：在我的项目中，我得到了一个矩阵，需要进行以下计算：

test = np.arange(9).reshape(3,3)
m = test
matrix= m.dot(m).dot(m).dot(m).dot(m)
activearray = matrix.sum(axis=1)
passivearray = matrix.sum(axis=0)

for idx, Descriptor.id in enumerate(projectdescriptors):
        d = Descriptor.objects.get(name=Descriptor.id)
        d.active = activearray[idx]
        d.passive = passivearray[idx]
        d.sum = math.sqrt( np.power(d.active , 2) + np.power(d.passive , 2))
        d.save()

【问题讨论】：

这一行之前的 x 和 y 中的值是什么？您能否在错误之前添加一个 print(x) 和 print(y) 以查看它们的值是什么？
这段代码没有意义。可以简化为sum = a * b
@MarkDickinson：除了这不是hypot（截至目前）
@SergioTulentsev：是的。我看了一眼，把* 误认为+。不过，我不禁怀疑hypot 是 OP 真正想要的。
@MarkDickinson：是的，我也有这种怀疑。

标签： python python-3.x numpy

【解决方案1】：

正如 cmets 中所述，您的问题是由于使用整数变量，结果溢出并变为负数。

应该解决您的问题的解决方案应该是将数字转换为浮点数（在操作之前：x=x.astype(np.float32)）然后执行操作。

import numpy as np

x=np.array([3,3E18])
y=np.array([4,4E18])
dtypes=[np.int64,np.float32]

for dt in dtypes:
    x=x.astype(dt)
    y=y.astype(dt)
    z2=x**2+y**2
    z=np.sqrt(z2)
    print("Result with "+str(dt)+"=",z2,z)

结果：

Result with <class 'numpy.int64'>= [                  25 -9051522149004607488] [ 5. nan]
Result with <class 'numpy.float32'>= [2.5e+01 2.5e+37] [5.e+00 5.e+18]

【讨论】：