如果列的值在字符串中，则过滤熊猫数据框答案

【问题标题】：Filter pandas dataframe if value of column is within a string如果列的值在字符串中，则过滤熊猫数据框
【发布时间】：2021-08-26 17:47:16
【问题描述】：

我仔细阅读了Select by partial string from a pandas DataFrame 的帖子，但我认为它并没有解决我的问题。如果可以在字符串中找到行值，我需要过滤数据框的行。

例如，我的桌子是：

Part_Number
A1127
A1347

如果列值在字符串ZA1127B.48 内，我想过滤记录。过滤后的数据框应包含行1。（所有帖子都显示了如何检查行值是否包含字符串。）

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用.apply + in 运算符：

s = "ZA1127B.48"

print(df[df.apply(lambda x: x.Part_Number in s, axis=1)])

打印：

  Part_Number
0       A1127

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为使用 apply 功能会帮助你做你想做的事。

试试这条线：

df[df["Part_Number"].apply(lambda x: x in "ZA1127B.48")]

【讨论】：