从具有 dtype 'o' 的数据框列中提取值答案

【问题标题】：Extracting values from a dataframe column with dtype 'o'从具有 dtype 'o' 的数据框列中提取值
【发布时间】：2017-05-03 11:55:40
【问题描述】：

我是 Python Pandas 的新手。在我的数据框中有一个名为'helpful' 的列，它有一个dtype 'o'。列中的值类似于[2,5]。我需要提取 2 和 5 以便对它们执行操作。谁能建议我如何做到这一点？

【问题讨论】：

print (type(df['helpful'].iat[0])) 是什么？

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'helpful': {0: [2, 5], 1: [3, 6]}})
print(df)
Out[742]: 
  helpful
0  [2, 5]
1  [3, 6]

#access first row for column helpful
df.helpful.values[0]
Out[743]: [2, 5]

#access first element of first row for column helpful
df.helpful.values[0][0]
Out[744]: 2

【讨论】：

【解决方案2】：

试试：

df = pd.DataFrame({'helpful': ['2,5','4,0','7,3']})

for val in df.helpful.apply(lambda x: x.split(',')):
    print val[0]
    print val[1]
    print '_'*3

【讨论】：