为什么我重新排列列的顺序后我的列值变为 NaN答案

【问题标题】：Why did my column values change to NaN after I rearranged the order of the column为什么我重新排列列的顺序后我的列值变为 NaN
【发布时间】：2021-08-24 18:14:53
【问题描述】：

在我使用 .reindex() 更改列顺序后，“每场比赛的关键传球次数”列中的值变为 NaN。

messi_dataset = messi_dataset.reindex(columns = ['Season','Team','Competition','Appearances','Minutes','Goals','Assists','Goals+Assists','Goals per 90','Assists per 90','Key Passes Per Game','Shots Per Game','Successful Dribbles','Average Match Rating'])


messi_dataset

【问题讨论】：

NaN 是一个浮点数，用于表示不确定的值，例如 0/0。浮点加法不一定是关联的。所以检查那个区域；希望这会有所帮助。
如果你这样做messi_dataset[the_column_list]会发生什么？如果其中一列丢失，我会打赌错误。这可以解释 NaN
不存在该列，因为在我更改订单之前它具有值。即使在我执行 messi_dataset['Key Passes Per Game'] 之后，表格也会显示，但每个值都是 NaN。

标签： python pandas jupyter-notebook

【解决方案1】：

要更改列顺序尝试：

messi_dataset = messi_dataset[['Season','Team','Competition','Appearances','Minutes','Goals','Assists','Goals+Assists','Goals per 90','Assists per 90','Key Passes Per Game','Shots Per Game','Successful Dribbles','Average Match Rating']]

【讨论】：