计算平均值和标准偏差列并将其添加到数据框中答案

【问题标题】：Calculating and adding average and standard deviation columns to a data frame计算平均值和标准偏差列并将其添加到数据框中
【发布时间】：2017-11-06 21:45:53
【问题描述】：

我有：

df = pd.DataFrame({'A1': [0.1,0.5,3.0, 9.0], 'A2':[2.0,4.5,1.2,9.0]})

我想在计算平均值和标准差的数据框中添加 2 列，例如：

    A1  A2   Mean Stddev
0   0.1 2.0    0    0
1   0.5 4.5    0    0
2   3.0 1.2    0    0
3   9.0 9.0    0    0

【问题讨论】：

标签： python pandas jupyter-notebook

【解决方案1】：

让我们尝试assign 使用mean 和std 和参数axis=1：

df.assign(Mean=df.mean(1), Stddev=df.std(1))

输出：

    A1   A2  Mean    Stddev
0  0.1  2.0  1.05  1.343503
1  0.5  4.5  2.50  2.828427
2  3.0  1.2  2.10  1.272792
3  9.0  9.0  9.00  0.000000

编辑评论/添加 CpK：

df.assign(mean=df.mean(1),stddev=df.std(1)).eval('Cpk = (mean +  stddev) / A2')

输出：

    A1   A2  mean    stddev       Cpk
0  0.1  2.0  1.05  1.343503  1.196751
1  0.5  4.5  2.50  2.828427  1.184095
2  3.0  1.2  2.10  1.272792  2.810660
3  9.0  9.0  9.00  0.000000  1.000000

【讨论】：

行得通！谢谢。我也在尝试计算每一行的 Cpk 值。有没有办法对列执行操作并将结果添加为新列？例如，假设我想添加 Mean+Stddev 的每个值并将其除以 A2 并将其添加为新列..maybe 'NewColumn'
完美！谢谢。