根据熊猫数据框中的多个二级标签选择多索引列

Question

我想在使用多索引构造的 pandas 数据框中选择列。特别是，我想选择基于多个二级标签的列。一个例子：

在以下 pandas 数据框中：

           bar       bar       baz       baz       foo       foo       qux  
           one       two       three     two       one       three    one   
A       0.895717  0.805244 -1.206412  2.565646  1.431256  1.340309 -1.170299   
B       0.410835  0.813850  0.132003 -0.827317 -0.076467 -1.187678  1.130127   
C      -1.413681  1.607920  1.024180  0.569605  0.875906 -2.211372  0.974466   

无论第一级标签是什么，如何选择第二级上所有带有“三”或“二”标签的列？请记住，这只是一个示例数据框，因此仅选择所有不是“一个”的标签对我来说不是一个选项。

我试过了

df_b = df.xs(['two','three'],level='second') 

或其小的变体没有成功。任何帮助表示赞赏。谢谢！

Answer 1

您可以使用 .loc 的某种组合。在您的示例中，您可以使用以下代码执行此操作：

idx = pd.IndexSlice
df.loc[idx[:],idx[:,['two','three']]]

这应该会返回您要查找的内容。这行得通吗？