如何将具有两个键的字典分成两个单独的新列？答案

【问题标题】：How do I separate a dictionary that has two keys into two seperate new columns?如何将具有两个键的字典分成两个单独的新列？
【发布时间】：2019-05-12 03:05:28
【问题描述】：

我正在使用 Pandas，并且我有一列有一个带有两个键（a'11' 和 a'10'）的字典。

这就是我所拥有的

Id  (dictionary1, dictionary2)
0   {a'11': [a'255', a'258'], a'10': [a'224', a'222']}  
1   {a'11': [a'262', a'261'], a'10': [a'214', a'212']}  
2   {a'11': [a'241', a'238'], a'10': [a'244', a'202']}

我需要将此列分成两个新列，一列具有 a'10' 值，一列具有 a'11' 值。

执行此操作的正确代码是什么？

【问题讨论】：

a'10' 怎么可能是钥匙？
a'11'等是什么？这种表示法在 Python 中是非法的。
如何去掉每个键和值前面的“a”以获得正确的符号？

标签： python pandas jupyter-notebook

【解决方案1】：

您可以使用str 访问器对包含可迭代对象的Series 进行索引：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[{'a': 1, 'b':2}], [{'a': 3, 'b': 4}]], columns=['d'])

print(df, '\n')
print(df['d'].str['a'])

输出：

                  d
0  {'a': 1, 'b': 2}
1  {'a': 3, 'b': 4} 

0    1
1    3

【讨论】：

【解决方案2】：

将tolist 与DataFrame 一起使用

pd.DataFrame(df.d.tolist())
           10          11
0  [224, 222]  [255, 258]
1  [224, 222]  [255, 258]
2  [224, 222]  [255, 258]

【讨论】：