在 Python (Pandas) 中创建循环，遍历行名并创建分组多索引

【问题标题】：Creating a Loop in Python (Pandas) that iterates through row names and creates a grouped multi-index在 Python (Pandas) 中创建循环，遍历行名并创建分组多索引
【发布时间】：2018-07-20 04:43:45
【问题描述】：

我正在处理一个包含标准普尔 500 股票数据的数据集。我为要查看的公司创建了一个数据框，数据如下所示： DataFrame

由于每家公司都有多个条目（名称列指的是它们的股票代码名称，BAC 是美国银行等），我希望能够创建一个多索引，允许我按代码进行索引名称和日期，以便某个公司的所有股票首先按其股票代码名称分组，然后每个条目都有另一个级别的索引，即日期。我希望它看起来像这样： Finished DataFrame

任何帮助将不胜感激，因为我是一个完整的初学者，谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas loops finance multi-index

【解决方案1】：

虽然这个问题对我来说有点不清楚，但这是我的两分钱

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import date

BANKS = ['BAC', 'C']
COLS = ['Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']

indices = pd.MultiIndex.from_product(
        [BANKS, COLS],
        names=['Bank', 'Stock Info']
        )
dates = pd.date_range(date(2018, 1, 1), date(2018, 1, 5))
data = np.random.randint(
        low=0, high=2, size=(len(BANKS)*len(COLS), len(dates))
        )
s = pd.DataFrame(data=data, index=indices, columns=dates)

MultiIndex.from_product 乘以 BANKS 和 COLS，创建多级索引。

【讨论】：

您需要给我们提供一个例子，以便我们了解您的情况，比如提供一小部分数据。