将不同列中的数据连接成一列（pandas，python）

Question

我正在寻找使用 python 中的 pandas 将许多列中的值与 .xlsx 文件中的相关数据连接到单个列中的逻辑。根据列包含的信息，组合每个不同列的逻辑会有所不同。例如：

input:  
ID,when_carpool,smoking,vehicle,passengers  
0,weekdays,yes,truck,3  
1,weekends,no,sedan,4  
2,weekdays,no,van,6  
3,weekdays,no,van,5  
4,weekends,yes,sedan,3 

我有数千行要处理，请注意，我想转换“吸烟”列的值，因此它不是所有列的简单串联。

output:  
ID,carpool_info  
0,weekdays+smoking+truck+3  
1,weekends+nonsmoking+sedan+4  
2,weekdays+nonsmoking+van+6  
3,weekdays+nonsmoking+van+5  
4,weekends+smoking+sedan+3  

Answer 1

将所有列合并成一个新列：

  df["carpool_info"] =  df.apply(lambda x: "+".join([str(x[i]) for i in range(len(x))]),axis=1) 

然后删除您不需要的其他列（另请参见此处：Delete column from pandas DataFrame），或者只使用该系列 carpool_Info = df["carpool_info"]