在熊猫中计算具有固定开始日期的滚动中位数答案

【问题标题】：Computing rolling median with a fixed start date in pandas在熊猫中计算具有固定开始日期的滚动中位数
【发布时间】：2019-01-22 14:24:12
【问题描述】：

我有一个带有以下 .head() 的 pandas DataFrame：

       EC       Date       PE
0  C00529 2000-01-31  21.8799
1  C00529 2000-02-29  24.4603
2  C00529 2000-03-31  17.2053
3  C00529 2000-04-30  17.5083
4  C00529 2000-05-31  18.0368

EC 是公司的 ID。我希望每家公司都有一个中位数为“PE”的列，但从最小日期（“日期”）开始滚动。知道如何在 pandas 中执行此操作吗？

谢谢！

【问题讨论】：

日期是某个日期时间对象吗？或者一个表示某个时间戳的字符串，
是的，它是一个日期时间对象。

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以使用df.expanding 方法（see here）。假设您的 DataFrame 已排序：

df.expanding()['PE'].median()

假设它没有排序：

df.loc[df['Date'].sort_values().index].expanding()['PE'].median()

【讨论】：