为什么不能以日期格式存储 DD-MM-YYYY 格式？

Question

我正在尝试将“YYYY-MM-DD”格式的日期类型信息转换为“DD-MM-YYYY”，但我想保留日期类型，但我无法告诉您为什么？还是我做错了什么？

import moment

df = pd.DataFrame({"Date": ["2022-12-10", "2022-12-11", "2022-12-12"]})
df["Date"] = [moment.date(s).format('D-M-YYYY') for s in df["Date"]]

print(df)
print(df["Date"].dtypes)

         Date
0  10-12-2022
1  11-12-2022
2  12-12-2022
object

import pendulum as pdl

df = pd.DataFrame({"Date": ["2022-12-10", "2022-12-11", "2022-12-12"]})
df["Date"] = [pdl.from_format(s, 'YYYY-MM-DD', tz='America/Sao_Paulo').format('D-M-YYYY') for s in df["Date"]]

print(df)
print(df["Date"].dtypes)

 Date
0  10-12-2022
1  11-12-2022
2  12-12-2022
object

Answer 1

按照您尝试过的解决方案的格式，正确的方法（不是最有效的）是：

import datetime

df["Date"] = [datetime.datetime.strptime(s, '%Y-%m-%d').strftime('%d-%m-%Y') for s in df["Date"]]

如果您需要提高解决方案的效率，理想的做法是使用矢量化操作，例如：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df['Date'] = df["Date"].dt.strftime("%d-%m-%Y")

或者在一行中：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.strftime("%d-%m-%Y")