检查熊猫中迭代和的最大值

Question

我有一个带有一些数据的 pandas 数据框：

0   -0.000601
1    0.000001
2    0.000000
3    0.000007
4    0.000300
5   -0.000300
Name: measure, dtype: float64

我想对它们求和，一次一个，每次求和时检查总和，然后提取总和中达到的最高值。

所以第一个总和是元素0，值为-0.000601，发送是-0.000601 + 0.000001=-0.0006，这将高于第一个总和（换句话说，就是元素0） ，因此该值将是该点之前的最大值。

我想一个 for 循环可以完成这项工作，但我更愿意做一些像 measure.loc[0:4, 'measure'].max() 这样的 Pythonic，但这只是检查总和的最大值。

Answer 1

我相信你需要一个累积和然后找到最大值。

>>> df = pd.DataFrame({'a':[-0.000601, 0.000001, 0.000000, 0.000007, 0.000300, -0.000300]})
>>> df

out:
          a
0 -0.000601
1  0.000001
2  0.000000
3  0.000007
4  0.000300
5 -0.000300

>>> df['b'] = df.cumsum()
>>> df

out:
          a         b
0 -0.000601 -0.000601
1  0.000001 -0.000600
2  0.000000 -0.000600
3  0.000007 -0.000593
4  0.000300 -0.000293
5 -0.000300 -0.000593

>>> df[df['b'] == df['b'].max()]

out:
        a         b
4  0.0003 -0.000293