我试图运行这段代码，但由于某种原因它不起作用有人可以帮助我吗？

Question

for i in df.Revenue:
  if df.Revenue.index(i) <= df.Revenue.mean():
    df.Revenue.index(i) = 0
  else:
    df.Revenue.index(i) = 1
print(df.Revenue)

语法错误是：不能分配给函数调用

Answer 1

所以，函数df.Revenue.index(i) 为您提供df.Revenue 中的项目的索引。这是一个类似的例子：

d = {"a": [0.1, 0.2, 0.3, 0.4], "b": [1.0, 2.0, 3.0, 4.0], "c": [2.0, 4.0, 6.0, 8.0]}
df = pd.Series(d)
print(df.a.index(0.3)) # output: 2

上面代码的输出是2，因为对于a项目，值0.3的索引是2，因为a的项目是[0.1, 0.2, 0.3, 0.4]。

因此，在您的情况下，如果您想用不同的值替换 df.Revenue 中的值，您首先要通过 idx = df.Revenue.index(value) 获取项目的索引，然后通过 df.Revenue[idx] = newvalue 设置它。

但是，根据您的其余代码，包括df.Revenue.index(i) <= df.Revenue.mean() 行，我认为您可能只需要使用df.Revenue[i]，并使用i 值的实际索引而不是@987654336 中的实际值@。这是因为df.Revenue.index(i) 返回一个索引，但您将它与df.Revenue.mean() 进行比较，这是Revenue 的值的平均值，因此将索引与值进行比较实际上没有意义。

因此，您的代码可能需要如下所示，尽管我无法确定其确切要求：

for value, i in enumerate(df.Revenue):
  if value <= df.Revenue.mean():
    df.Revenue[i] = 0
  else:
    df.Revenue[i] = 1
print(df.Revenue)

或者，没有enumerate：

for i in range(len(df.Revenue)):
  if df.Revenue[i] <= df.Revenue.mean():
    df.Revenue[i] = 0
  else:
    df.Revenue[i] = 1
print(df.Revenue)

但是我不知道pandas 库，所以可能有一种更简单的方法可以做到这一点，但我主要是想尽可能地展示与你的代码相似的代码，除了它实际上是你想要的。