如何检测价格何时高于先前的高点

Question

我试图找到价格值何时超过高点，我可以找到高点，但是当我将它与当前价格进行比较时，它给了我全部 1
我的代码：

peak = df[(df[‘price’] > df[‘price’].shift(-1)) & (df[‘price’] > df[‘price’].shift(1))]
df[‘peak’] = peak
df[‘breakout’] = df[‘price’] > df[‘peak’]
print(df)

出来：

	price	peak	breakout
1	2	NaN	1
2	2	NaN	1
3	4	NaN	1
4	5	NaN	1
5	6	6.0	1
6	5	NaN	1
7	4	NaN	1
8	3	NaN	1
9	12	12.0	1
10	10	NaN	1
11	50	NaN	1
12	100	NaN	1
13	110	110	1
14	84	NaN	1

预期：

	price	peak	high	breakout
1	2	NaN	0	0
2	2	NaN	0	0
3	4	NaN	0	0
4	5	NaN	0	0
5	6	6.0	1	1
6	5	NaN	0	0
7	4	NaN	0	0
8	3	NaN	0	0
9	12	12.0	1	1
10	10	NaN	0	0
11	50	NaN	0	1
12	100	NaN	0	1
13	110	110	1	1
14	84	NaN	0	0

使用填充：

 price   peak   look  breakout
0       2    NaN    NaN     False
1       4    NaN    NaN     False
2       5    NaN    NaN     False
3       6    6.0    6.0     False
4       5    NaN    6.0     False
5       4    NaN    6.0     False
6       3    NaN    6.0     False
7      12   12.0   12.0     False  ----> this should be True because it it higher than 6  and it also the high for shift(-1) and shift(1)
8      10    NaN   12.0     False
9      50    NaN   12.0      True
10    100  100.0  100.0     False
11     40    NaN  100.0     False
12     45   45.0   45.0     False
13     30    NaN   45.0     False
14    200    NaN   45.0      True

Answer 1

试试pandas.DataFrame.fillna:

df["breakout"] =  df["price"] >= df["peak"].fillna(method = "ffill")

如果你希望它带有 1 和 0，请添加以下行：

df["breakout"] = df["breakout"].replace([True, False],[1,0])

注意df["peak"].fillna(method = "ffill") 返回：

0       NaN
1       NaN
2       NaN
3       NaN
4       6.0
5       6.0
6       6.0
7       6.0
8      12.0
9      12.0
10     12.0
11     12.0
12    110.0
13    110.0
Name: peak, dtype: float64

这样您就可以轻松地将其与价格列进行比较。