如何使用 matplotlib 绘制复杂的条形图——具有多行条形的多个子图？答案

【问题标题】：How to use matplotlib to plot complex bar graphs–multiple subplots with multiple rows of bars?如何使用 matplotlib 绘制复杂的条形图——具有多行条形的多个子图？
【发布时间】：2020-07-20 23:32:33
【问题描述】：

我有一个如下示例数据框：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.randint(
    0, 10, size=(1000, 11)), columns=list('ABCDEFGHIJK'))

所需但未经修饰的输出如下所示：

数据框中每一列的数据被绘制为一个带有五行条形的子图。

我更喜欢使用 matplotlib，因为我可以相对轻松地使图表看起来不错。但它的性能似乎很慢。

【问题讨论】：

你的阴谋如何？
@gcoronel99 我使用 pyqtgraph 生成此图，但我对包不是很熟悉。
您愿意使用 Seaborn 吗？
@gcoronel99 是的！那就更好了。

标签： python pandas matplotlib plot

【解决方案1】：

您可以使用bar 的bottom 参数来偏移各个行。
以下未优化的示例演示了这种方法：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, size=(1000, 11)), columns=list('ABCDEFGHIJK'))

fig = plt.figure()

for i,c in enumerate(df.columns):
    ax = fig.add_subplot(3, 4, i+1)
    for x,h,b in zip((df.index.to_numpy() % 200).reshape(-1, 200), df[c].to_numpy().reshape(-1, 200), (df.index.to_numpy() // 200 * 10).reshape(-1, 200)):
        ax.set_title(c)
        ax.bar(x, h, bottom=b, color='k' )

【讨论】：